Doktora Tez Savunması 6

2008 yılından itibaren bölümümüzde devam eden doktora programından daha önce 5 doktora öğrencisi mezun olmuştur. Bu kapsamda doktora öğrencilerimizden Öğr. Gör. Burçin KURT, MAMOGRAFİ GÖRÜNTÜLERİNİN YORUMLANMASIYLA BİLGİSAYARLI TEŞHİS SİSTEMİNİN TASARIMI konulu tez çalışmasını tamamlamış ve Aralık 2014′te başarılı bir şekilde sunmuştur. Bu çalışmasıyla Dr. Burçin KURT hocamız bölümümüzün 6. doktora mezunu olmuştur. Kendisini ve tez danışmanı sayın Prof. Dr. Vasif V. NABİYEV’i tebrik eder, meslek hayatlarında başarılarının devamlarını dileriz.

2014_1203_1246_54
Doktora tezinin özetini aşağıda bulabilirsiniz.

MAMOGRAFİ GÖRÜNTÜLERİNİN YORUMLANMASIYLA BİLGİSAYARLI TEŞHİS SİSTEMİNİN TASARIMI

Bu çalışmada, mamografi görüntülerindeki meme kanserine neden olan kitle ve mikrokalsifikasyon olmak üzere en önemli iki anormalliğin tespiti ve bu anormalliklerin iyi huylu/kötü huylu değerlendirilmesi için yeni yaklaşımlar ortaya konularak bütün bir tespit ve teşhis sisteminin tasarımı gerçekleştirilmiştir. Bunun için, mamografi görüntüsünden meme bölgesinin bölütlenmesi, görüntünün iyileştirilmesi, şüpheli kitle ve mikrokalsifikasyon bölgelerinin belirlenmesi, kitle ve mikrokalsifikasyon bölgelerinin tespiti ve tespit edilen bu bölgelerin iyi huylu/kötü değerlendirilmesi yapılmıştır. Burada, kitle görüntülerinin iyileştirilmesi için farklı yöntemlerin hibrid kullanımı ile özgün bir iyileştirme algoritması ve şüpheli kitle bölgelerinin belirlenmesinde kullanılan Havrda&Charvat entropisine dayalı bölütlemede dinamik parametre kullanımı için formül geliştirilmiştir. Bununla birlikte, kitle tespiti için yeni bir yaklaşım olarak yapay sinir ağı ve olasılıklı sinir ağı yöntemleri kullanılmıştır. Benzer şekilde, mikrokalsifikasyonların tespiti için de yapay ve kademeli korelasyon sinir ağı yöntemleri kullanılmıştır. Tespit edilen kitle ve mikrokalsifikasyon bölgelerinin iyi huylu/kötü huylu değerlendirilmesi için sırasıyla K-ortalama ile tekli karar ağacı ve destek vektör makinası ile lineer diskriminant analiz yöntemlerinin hibrid kullanımları yeni yaklaşımlar olarak uygulanmıştır. Yapılan çalışmada kullanılan MIAS veritabanı üzerinde elde edilen sonuçların literatürdeki benzer çalışmalarla kıyaslanması gerçekleştirilerek üstünlükleri ortaya koyulmuştur.
Anahtar Kelimeler: Mamografi, Şüpheli kitle ve mikrokalsifikasyon bölgelerinin belirlenmesi, Kitle tespiti, Mikrokalsifikasyon tespiti, MIAS, Meme kanseri.
 

Reklamlar

Bilgisayar Mühendisliği Öğrencilerimize Tavsiyeler

Sevgili öğrenciler,

Uzun ve yorucu bir hazırlık döneminin ardından üniversite sınavına girdiniz ve KTÜ Bilgisayar Mühendisliği bölümünü kazandınız. Sizleri tebrik eder, bundan sonraki yaşamınızda da başarılar dileriz.

Bu aşamadan sonra Bilgisayar Mühendisliği öğrecisi ve daha sonrasında başarılı bir Bilgisayar Mühendisisi olacaksınız. Bu yazıda yapmanızı önerdiğimiz bazı tasiyeleri bulacaksınız.

Öncelikle derin bir nefes alın ve KTÜ Bilgisayar Mühendisliğini kazandığınız için kendinizi kutlayın. Yakın zamanda resmi kayıtlar başlayacak ve siz de kayıtlarınızı yapacaksınız.

Eğer 1. öğretimi kazanmışsanız hazırlık sınıfı okuyacaksınız. Ancak eğitim-öğretim yarıyılının başladığı haftalarda hazırlık sınıfından muaf olabilmek için bir İngilizce sınavı olacaktır. İngilizce düzeyiniz iyiyse ya da lisede İngilizce hazırlık okumuşsanız, bu sınava hazırlanarak başarılı olup hazırlık sınıfından muaf olabilir, doğrudan 1. sınıftan başlayabilirsiniz. Eğer hazılık sınıfı okumamışsanız kısa süreli bir İngilizce kursuna giderek de bu sınava hazırlanabilirsiniz.

2. öğretim öğrencisi iseniz doğrudan birinci sınıftan başlayacaksınız. Ancak Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde okurken kullanacağınız kaynaklar ağırlıklı olarak İngilizce olacağından sizlerin de İngilizce düzeyinizi (en azından okuduğunuzu anlayacak kadar) arttırmanızda fayda vardır.

Eğitim-öğretime başlamadan önce en az bir bilgisayara sahip olmanızda fayda vardır. Şüphesiz bilgisayarı olmayan ya da internete erişim imkanı olmayan öğrencilerimize bölüm laboratuarlarında bu imkanlar sunuluyor ancak sizlerin evde ya da kütüphanede de çalışabilmeniz için kendi bilgisayarınız olması tavsiye edilir. “Nasıl bir bilgisayar almalıyım” diye düşünüyorsanız bölümümüz araştırma görevlileri sizlere yardımcı olacaklardır.

Bölümümüzde çok çeşitli internet ortamları kullanılarak öğrencilerimize hizmet verilmektedir. Bu ortamlardan en önemlisi bölüm web sayfasıdır.

Web sayfamızın adresi : http://ceng.ktu.edu.tr/

Bölüm sayfamızda faaliyetler, duyurular, dersler ve ders içerikleri ile bir çok bilgilendirmeye erişebilirsiniz. Üst sınıf öğrencilerimizin yaptığı gibi bölüm sayfasına eğitim-öğretim yarıyılında günde en az 1 kez ziyaret etmeniz tavsiye edilir. Bölüm sayfamızda yer alan bilgiler resmi bilgilendirmeler ve duyurular olup her öğrencimizin takip etmesi zorunludur.

Bir diğer internet ortamı Facebook sosyal ağında kurulu Akademisyen-öğrenci iletişimi için kullanılan Facebook iletişim grubumuzdur.

İletişim Grubu Adresi : https://www.facebook.com/groups/ktubilgisayar/

Bu gruba sadece öğrenci ve akademisyenlerimiz üye olabilmektedir. Dersler ve diğer teknik problemlerle ilgili paylaşımlar ve sorular bu grupta yapılmaktadır. Bölümümüzü yeni kazanan öğrencilerimize bu gruba üye olunmasını tavsiye ederiz.

Bunların dışında bölümüzde kullanılan diğer internet araçları şu şekildedir.

Bölüm günlüğü : https://ktubilgisayar.wordpress.com/

Twitter adresi : https://twitter.com/#!/ktubilgisayar

Bölüm Etkinlik Takvimi : http://ceng.ktu.edu.tr/index_v5app.php?l=tr&h=dsdfhfhADH&pid=2&s=takvim

Facebook Sayfamız : https://www.facebook.com/ktubilgisayar

Kısaca bölümü yeni kazanan öğrencilerimize başlangıçta bazı tavsiyelerde bulunmaya çalıştık. Umarım faydalı olur. Her türlü soru ve sorunlarınızı bölüm sekreterliğimize ya da bilgisayar@ktu.edu.tr adresine sorabilirsiniz.

Son olarak; aramıza yeni katılan öğrencilerimizi tebrik eder, çalışmalarında başarılar dileriz.