Turkcell Geleceği Yazanlar – Android Eğitimi

Turkcell Geleceği Yazanlar tarafından desteklenen ve Mehmet ACA ile Osman YILMAZ tarafından verilen Android eğitimi 27-28 Ekim 2014 tarihlerinde KTÜ Uzaktan Eğitim Merkezinde öğrencilerimizin katılımı ile gerçekleşti.

Eğitim sonunda yapılan online sınavda başarılı olan öğrencilerimize e-sertifika verildi. Eğitimi veren Mehmet ACA ile Osman YILMAZ’a ve bizlerden desteğini esirgemeyen Mühendislik Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Olkan ÇUVALCI ile KTÜ Bilgi İşlem dairesi network ekibi çalışanlarına teşekkür ederiz.

Bu şekildeki etkinliklerin önümüzdeki dönemlerde de verilmesi dileğiyle…

IMG-20141028-WA0002

10675592_10152510992572672_1070865141498856240_n

Reklamlar

Mezun Olduğunuzda İş Ararken İşinize Yarayacak Bazı Öneriler

Bilgisayar Mühendisliği Bölümünü bitirdiğinizde iş arama sürecine gireceksiniz. Bu süreçte etkileyici ve dolu bir CV hazırlamanın yanında yararlı olabileceğini düşündüğüm bazı önerileri sizlerle paylaşmak istiyorum.

Bu yazı nasıl bir CV hazırlanır sorusuna cevap değildir. CV ye ek olarak daha öğrencilik yıllarında iken yapılmasına başlamayı önerdiğim şeylerdir. Umarım faydalı olacaktır.

1. Yaptığınız projeleri çalışabilecek şekilde yanınızda bulundurun. Taşınabilir disk ya da bulut depolama işinizi görebilir.

2. Mobil uygulama projeleri yapmışsanız bu uygulamaları Google Play, Windows Store, ya da Apple Store da olmalarını sağlayın. İş görüşmesinde gerektiğinde direk internetten uygulamaları görebilsinler. İndirerek deneyebilsinler. Bu çok etkili olur.

3. Web tabanlı uygulama geliştirmişseniz bunu size ait bir web alanında bulundurun, gerektiğinde online demo yapabilesiniz.

4. Yaptığınız projeleri GitHub vb. sistemler üzerinden yapın, Private ya da public olabilir projeleriniz. İstendiğinde gösterebilin.

5. Günlük tutun. Birileri yazılarınızı okusun. Böylece digital dünyada tanınırlığınız arttırın.

6. Her işi yaparım modunda olmayın, bir veya bir kaç alanda daha uzman olun.

7. LinkedIn profilinizi güncel tutun. Diğer sosyal medya araçları opsiyonel olarak kullanabilirsiniz. Profilinizi CV nize ekleyin.

8. Açık kaynak projelere gönüllü olarak katkıda bulunun. Açık kaynak proje gruplarına dahil olun.

9. Tüm bunları kısa açıklamalarla CV nize ekleyin.

10. Tanınır kişileri referans gösterin. Referans göstermeden önce ilgili kişi[ler]den izin alın.

 

Başarılar…

Uzman Zafer YAVUZ

KTÜ Bilgisayar Mühendisliği

Bölümümüz 5. Doktora Tezi Başarıyla Tamamlanmıştır.

2008 yılından itibaren bölümümüzde devam eden doktora programından daha önce 4 doktora öğrencisi mezun olmuştur. Bu kapsamda doktora öğrencilerimizden ve Fen Fakültesi İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü öğretim elemanlarından Araş. Gör. Uğur ŞEVİK, RETİNA GÖRÜNTÜLERİNİN KALİTE DEĞERLENDİRMESİ VE DİYABETİK RETİNOPATİ HASTALIĞININ TESPİTİ konulu tez çalışmasını tamamlamış ve Haziran 2014′te başarılı bir şekilde sunmuştur. Bu çalışmasıyla Dr. Uğur ŞEVİK hocamız bölümümüzün 5. doktora mezunu olmuştur. Kendisini ve tez danışmanı sayın Doç. Dr. Cemal KÖSE’yi tebrik eder, meslek hayatlarında başarılarının devamlarını dileriz.

doktora_savunması

Doktora tezinin özetini aşağıda bulabilirsiniz.

RETİNA GÖRÜNTÜLERİNİN KALİTE DEĞERLENDİRMESİ VE DİYABETİK RETİNOPATİ HASTALIĞININ TESPİTİ

Diyabetik Retinopati (DRP), diyabet sonucu oluşan ve erken teşhis edilmediği takdirde körlüğe neden olan bir göz hastalığıdır. Dünyada körlüğe neden olan başlıca hastalıktır. Bu göz hastalığının görme kaybına yol açmaması için diyabet hastalarının düzenli olarak oftalmologlar tarafından renkli retina görüntüleri alınıp erken teşhis ve tedavi yöntemlerinin uygulanması gerekir. Ancak günümüzde diyabet hastalığının oldukça artış göstermesi hasta yoğunluğunu da arttırmıştır. Tüm bu hastaların düzenli olarak takip edilebilmesi için yeterli zaman ve uzmanlara ihtiyaç vardır. Bu kaynaklar da her zaman yeterli olamamaktadır. Bu nedenle çalışmamızda, oftalmologların teşhis işlerini kolaylaştırma ve zaman kaybının önlenmesi için göz hastalıklarının otomatik teşhisini amaçlayan yöntemler önerilmiştir. Bu tez çalışmasında öncelikle fundus kamera ile alınan görüntülerin yeterli kaliteye ve bilgiye sahip olup olmadıkları tespit edilmiştir. Uygun retina görüntüsü bulunduktan sonra retinanın temel anatomik yapıları olan kan damarları, optik disk ve fovea tespit edilmiştir. Bu anatomik yapılar retinadaki anormalliklerin tespitinde kullanılan yöntemler için önemli referans bölgelerdir. Daha sonra DRP sonucu oluşan sert eksuda, yumuşak eksuda, hemoraji ve mikroanevrizma gibi lezyonların öznitelikleri çıkartılıp istatistiksel sınıflandırıcılar yardımıyla sınıflandırılmıştır.

Anahtar Kelimeler: Retina görüntü analizi, Görüntü kalite değerlendirmesi, Diyabetik Retinopati, Kan damarları, Optik disk, Makula, Fovea, Görüntü Sınıflandırma, Görüntü işleme, Makine öğrenmesi.

Arş. Gör. Hülya (YALDIZ) DOĞAN yüksek lisans tezini başarılı bir şekilde sunmuştur.

Bölümümüz mezunlarından ve aynı zamanda akademik personelinden Arş. Gör. Hülya (YALDIZ) DOĞAN“İMGE FÜZYON YÖNTEMİNE DAYALI OTOMATİK ODAKLAMA VE YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ MİKROSKOBİK GÖRÜNTÜLEME SİSTEMİ GELİŞTİRME YAKLAŞIMI”  isimli  yüksek lisans tezini başarılı bir şekilde sunmuştur.  Kendisini bölümümüz adına kutlar başarılarının devamını dileriz.

Yüksek Lisans tezinin özetini aşağıda bulabilirsiniz.

İMGE FÜZYON YÖNTEMİNE DAYALI OTOMATİK ODAKLAMA VE YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ MİKROSKOBİK GÖRÜNTÜLEME SİSTEMİ GELİŞTİRME YAKLAŞIMI

ÖZET: Otomatik mikroskobik görüntüleme sistemleri, hastalıkların ön teşhisi aşamasında hastanın enfeksiyon derecesini ve hastalığın ciddiyetini belirlemede kullanılan önemli bir teknolojidir. Zaman kaybını önlemek için dikkatsiz ya da kısa süreli analiz yaptıldığında, numune üzerindeki bakteriler görünmemekte ve yanlış hastalık teşhisi ya da bulgular oluşabilmektedir. Hastalıkların ön teşhis sürecini kısaltan otomatik mikroskobik görüntüleme sistemleri numune analiz süreçlerinde kolaylık ve güvenilirlik sağlamaktadır. Tez çalışmasında, otomatik odaklama ve otomatik tarama yapabilen yeni bir mikroskobik görüntüleme sistemi gerçekleştirilmiştir. Z ekseninde sıralı görüntülerde maksimum odaklama değerine sahip tek görüntüyü seçmek yerine, mikroskobik görüntülemede otomatik odaklama için farklı netliklere sahip imgelerin füzyonu önerilmiştir. Ek olarak, mikroskobik imgelerin füzyonu için hangi renk kanalının uygun olduğunu ve hangi imge füzyon yönteminin daha iyi sonuç verdiğini ispatlamak için çeşitli değerlendirme kriterleri kullanılmıştır. Tarama sürecinde, X-Y ekseninde ortak alanlara sahip görüntüler görüntü netliği kaybedilmeden ve numune sınırları belirlenerek tüm lens yerine sadece numune alanı taranarak birleştirilmiş yüksek çözünürlüklü (panoramik) görüntü elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler: Kıstas Fonksiyonları, Otomatik Odaklama, Otomatik Tarama, Wiener Filtresi, Yapay Sinir Ağları, Mikroskobik Motorize Sistem, Renkli İmgelerin Füzyonu, Panoramik Görüntü Birleştirme.

yl_savunma

KTÜ Bilgisayar Mühendisliği Öğrencilerimizin Başarısı

tubitak

TUBITAK tarafından ilk kez 2013 yılında düzenlenen, “2242 Lisans Öğrencileri Yazılım Projeleri Yarışması”na bu yıl “DepremBaba” isimli, Sosyal Yaşam ve Eğlence Uygulamaları kategorisinde “Ülkemiz Depremleri İçin Gerçek Zamanlı Web Uygulaması” konulu projesiyle katılan Karadeniz Teknik Üniversitesi öğrencileri Halit ALPTEKİN, Gizem İskenderoğlu ve Yıldız Teknik Üniversitesi öğrencileri Said ÖZCAN, Meryem EKİNCİ ve proje danışmanı Yrd.Doç.Dr Murat AYKUT 23-25 haziran tarihlerinde Congresium Ankara ATO Uluslararası Kongre ve Sergi Sarayında düzenlenecek Türkiye finaline katılmaya hak kazanmışlardır. Bölümümüz öğretim üyesi Murat AYKUT hocamızı ve öğrencilerimiz Halit ALPTEKİN ve Gizem İSKENDEROĞLU’nu tebrik eder, başarılarının devamını dileriz.

Tasarım Projesi En İyi 3 Proje – Ödül Töreni

1960125_10152234107583118_1507897785_nBildiğiniz gibi geçtiğimiz dönem Tasarım projesi dersi kapsamında Programlanabilir MikroDenetleyicilerin, PIC veya eşdeğer işlemcilerin kullanılacağı bir donanım ve yazılım uygulamasının geliştirilmesi temasıyla hazırlanan projelerden en çok beğenilen 3 proje seçilmiş ve web sayfamızda ilan edilmişti. (Şüphesiz hazırlanan projelerin bir çoğu emekle hazırlanmış ancak bölüm kurulunca sadece en çok beğenilen 3 projeye başarı belgesi verilmiştir. Zaman buldukça ve proje sahipleri de izin verdikçe bu projeleri de burada tanıtma fırsatı bulacağım.)

Bu kapsamda 26 Şubat 2014 Çarşamba günü yapılan ödül töreninde en çok beğenilen 3 proje sahiplerine başarı belgeleri verilmiştir. Projeleri aşağıda bir kez daha yayınlıyoruz.

Engelden Kaçan Robot

Hazırlayanlar : Gökhan AYDIN – Saffet  Murat  AKTÜRK

Danışman : Doç. Dr. Cemal KÖSE

Özet Sunum  Video

Coğrafi Konuma Bağlı Vakit Hesabı

Hazırlayan : Asiye KENGİL – Zeynep Elif EYİBİL – Rümeysa BAŞOĞLU

Danışman : Yrd. Doç. Dr. Tuğrul ÇAVDAR

Özet Sunum

Mobil Cihazlardan Bluetooth ile Robot Denetimi

Hazırlayan : Baver AKER – Sefa AKŞİT

Danışman : Doç. Dr. Mustafa ULUTAŞ

Özet Sunum  Video

1653864_10152234107778118_1044832500_n

Bu dönem de yapılacak Bitirme Çalışmaları için en iyi proje ödülleri verilmesi planlanmaktadır. Öğrencilerimizin bu bilinçte proje konularını belirlemeleri ve özveri ile çalışmalarını bekliyoruz.

GPS Koordinatları Yardımıyla Araç Takip Sistemi Projesi

Tasarım Projesi dersi sunumlarını geçtiğimiz hafta bölüm öğrenci ve hocalarımızın katılımı gerçekleştirdik.

Bu dönemin teması Programlanabilir MikroDenetleyicilerin, PIC veya eşdeğer işlemcilerin kullanılacağı bir donanım ve yazılım uygulamasının geliştirilmesi şeklinde idi.

Bu temaya uygun olarak geliştirilen projelerden bir tanesi GPS Koordinatları Yardımıyla Araç Takip Sistemi Projesi. Proje izleyenler tarafından çok beğenildi. Projeyi gerçekleştiren 4. sınıf öğrencilerimiz  Miraç BEKTAŞ, Ali BOZOĞ ve Enes BALIKÇI‘yı ve ayrıca danışman hocaları Öğr. Gör. Selçuk CEVHER‘i geliştirdikleri bu proje için tebrik ederiz.

Proje ile ilgili bilgiler aşağıda verilmiştir.

Özet :

Bilindiği üzere araçlar üzerinde artık GPS çok etkin bir rol izlemektedir.Büyük filolar ve kargo şirketleri anlık olarak araçlarının nerde olduğunu görüp onları takip edebilmeleri için GPS sistemlerinden faydalanmaktadır.Bazı şirketler bu sistemi uzaktan izleme olarak kullanırken kimileri de kontrol amaçlı kullanabilmektedir.Örneğin Google’a ait insansız araba geçtiğimiz yıllarda dünyanın bir kısmını dolaşıp verileri Google veritabanına göndermiştir.Bu gibi işlemlerde araç uzaktan kablosuz haberleşme ile birlikte istenilen konuma yönlendirilebilir.

Biz projemizde iki aracı gps verileri ile birlikte takip etmeyi amaçladık. Ön tarafta  bir kullanıcının yönlendirdiği araçtan  gps koordinatları arka tarafta kendisini takip edecek olan araba RF haberleşme modülü ile periyodik olarak gönderiliyor. Arkadaki  araç gelen bu  koordinatları  alıp gerekli matematiksel işlemleri yapıp öndeki aracı takip etmeye başlar. Öndeki aracın yön değiştirmesiyle birlikte koordinatları da değişeceği için bu değişimden arkadaki araçta etkilenecek ve yine gerekli hesaplamalar ile kendisine yön verecektir. Öndeki aracın durmasıyla birlikte arkadaki araç belirli bir mesafeyi korumak için duracaktır. Aslında bu noktada proje üzerinde bir de otomatik fren sistemi devreye girecektir. Aracın tekrar hareketi ile arkadaki araçta harekete geçecektir.

Proje geliştirilmesi halinde, filolar araçlarını  insansız yönetebilecek. Böylece olası bir kaza durumunda ise insanların can kaybına uğraması da engellenecektir.GPS koordinatlarıyla etkin uygulamalar yapılabilecektir. Proje yazılımsal ve birkaç donanımsal  component ile birlikte tüm araçlarda kullabilir hale getirilebilir.

Bluetooth ile Uzaktan Araç Kontrolü Projesi

2013-2014 Güz yarıyılında verilen Tasarım Projesi dersi sunumlarını geçtiğimiz hafta bölüm öğrenci ve hocalarımızın katılımı gerçekleştirdik.

Hatırlayacağınızı gibi bu dönemin teması Programlanabilir MikroDenetleyicilerin, PIC veya eşdeğer işlemcilerin kullanılacağı bir donanım ve yazılım uygulamasının geliştirilmesi şeklinde idi.

Bu temaya uygun olarak geliştirilen projelerden bir tanesi Bluetooth ile Uzaktan Araç Kontrolü Projesi. Proje izleyenler tarafından çok beğenildi ve aynı zamanda bu dönem gerçekleştirilen en iyi 3 proje arasında yer aldı. Projeyi gerçekleştiren 4. sınıf öğrencilerimiz  Baver AKER ve Safa AKŞİT‘i ve ayrıca danışman hocaları Doç. Dr. Mustafa ULUTAŞ‘ı geliştirdikleri bu proje için tebrik ederiz.

Proje ile ilgili bilgiler aşağıda verilmiştir.

Özet :

Bu tasarım projesinde amaç mobil cihazın bluetooth arabirimi kullanılarak mekanik hareketler yapabilen bir robot kontrolüdür.Bu amaçla programı oluştururken mobil cihaz arayüzü için Eclipse IDE, donanım arayüzü için AtMega328 mikrodenetleyicisine sahip Arduino uno R3 kullanılmıştır.Mobil cihazdan bluetooth ile gönderilen veri HC05 bluetooth ile alındıktan sonra Arduino tarafından yorumlanıp ilgili motor sürücüye akım gönderilerek
ön yada arka motorun hareketi sağlanmaktadır.

Uygulamayı geliştirirken kullanıcı ihtiyaçlarını en iyi şekilde karşılayan bir arayüz tasarlanmasına gayret edilmiştir. Uygulama sayesinde ilgili robotun kontrolü yalnızca kumandası üzerinden değil günümüzde herkesin sahip olduğu akıllı mobil cihaz yardımı ile yapılmaktadır.

Poster Sunumu

Engelden Kaçan Robot Projesi

170120146822013-2014 Güz yarıyılında verilen Tasarım Projesi dersi sunumlarını geçtiğimiz hafta bölüm öğrenci ve hocalarımızın katılımı gerçekleştirdik.

Hatırlayacağınızı gibi bu dönemin teması Programlanabilir MikroDenetleyicilerin, PIC veya eşdeğer işlemcilerin kullanılacağı bir donanım ve yazılım uygulamasının geliştirilmesi şeklinde idi.

Bu temaya uygun olarak geliştirilen projelerden bir tanesi Engelden Kaçan Robot Projesi. Proje izleyenler tarafından çok beğenildi ve aynı zamanda bu dönem gerçekleştirilen en iyi 3 proje arasında yer aldı. Projeyi gerçekleştiren 4. sınıf öğrencilerimiz  Gökhan AYDIN ve Saffet  Murat  AKTÜRK‘ü ve ayrıca danışman hocaları Doç. Dr. Cemal KÖSE‘yi geliştirdikleri bu proje için tebrik ederiz.

Proje ile ilgili bilgiler aşağıda verilmiştir.

Özet :

Tabiatta hemen hemen her canlıda fark edilen özelliklerden birisi engellerden sakınmadır. Bundan yola çıkılarak günümüzde bu özellik, robotlarda en
çok kullanılan ve uygulaması bulunan özelliklerden biri olmuştur.
Bunun için mikrodenetleyici olarak Arduino UNO geliştirme kartındaki ATmega 328 mikroişlemci, önüne gelen engeli algılaması için MZ80 sensörü,
hareketleri sağlaması için redüktörlü DC Motor kullanılmıştır. Projemizde robotumuz, önünde engel olduğunda mikroişlemcide yazılan programa göre
mevcut yönünü değiştirerek gideceği yöne karar verecektir.

Poster Sunumu

Arş. Gör. Selen (GÜVEN) AYAS yüksek lisans tezini başarılı bir şekilde sunmuştur.

Bölümümüz mezunlarından ve aynı zamanda akademik personelinden Arş. Gör. Selen (GÜVEN) AYAS, “Mikroskobik İmgelerde Tüberküloz Bakterisinin Rastgele Ormanlar Yöntemiyle Sınıflandırılması”  isimli  yüksek lisans tezini başarılı bir şekilde sunmuştur.  Kendisini bölümümüz adına kutlar başarılarının devamını dileriz.

Yüksek Lisans tezinin özetini aşağıda bulabilirsiniz.

Mikroskobik İmgelerde Tüberküloz Bakterisinin Rastgele Ormanlar Yöntemiyle Sınıflandırılması

Özet:

Mikroskobik hastalık teşhisi, hastalardan alınan numunelerin mikroskop altında incelenip hastalığın tespit edilmesi sürecidir. Laboratuvar teknisyenlerinin fazla zamanını alan bu görsel inceleme süreci aynı zamanda hataya da oldukça meyillidir. Yorucu iş yükü de buna eklendiğinde tanı süreci çalışanlar açısından oldukça güç ve usandırıcı olmaktadır. Doğru tanının insan sağlığı için önemi düşünüldüğünde birçok bilgisayar destekli örüntü tanıma sistemlerinin geliştirilmesinin nedeni açıkça ortaya çıkmaktadır. Bu amaçla tez çalışmasında, mikroskobik görüntülerdeki tüberküloz bakterisini makine öğrenme algoritmaları ile otomatik teşhis eden görsel arayüzlü bir yazılım Embarcadero Borland C++ platformunda geliştirilmiştir.
Tez çalışması, veritabanının oluşturulması, öznitelik çıkartılması, bölütleme ve sınıflandırmadan oluşmaktadır. Öznitelik çıkartılmasında bölütleme aşaması için yapısal yaklaşımlar, sınıflandırma aşaması için ise görünüşe dayalı yaklaşımlar incelenmiştir. Mikroskobik görüntülerin bölütlenmesinde ve bölütlenmiş görüntülerin sınıflandırılmasında kullanılan Destek Vektör Makineleri, Yapay Sinir Ağları gibi temel yaklaşımların yanında güncel bir yaklaşım olan Rastgele Ormanlar yöntemi de incelenmiştir. Sonuçlara bakıldığında önerilen güncel yöntemin diğer uygulanan yöntemlere oranla oldukça başarılı sonuçlar verdiği görülmektedir.
yl_tez_sunum